Самые скачиваемые ИИ-модели 2026 года на Hugging Face

Что показывает этот график. Пятнадцать самых скачиваемых репозиториев моделей среди созданных на Hugging Face в 2026 году, измеренные за последние тридцать дней и прочитанные 21 сентября 2026 года в 08:19 UTC. Сборку MiniMax-H3 из одного файла, опубликованную Comfy-Org, возглавляет список с 20 700 265 загрузками, впереди gemma-4-26B-A4B-it от Google с 10 031 000. Девять из пятнадцати несут номер версии Qwen: семь опубликованы самой Qwen и два переупакованы другими, это сборка NVFP4 от NVIDIA и сборка GGUF от unsloth. Вместе пятнадцать репозиториев дают 127 061 990 загрузок за тридцать дней.

Как собраны данные. Загрузки считает сам Hub на своей стороне как обращения к контрольному файлу репозитория, при этом файлы GGUF считаются по отдельности, а к библиотеке diffusers применяется собственный фильтр. Отбор по 2026 году сделан мной, а не Hub: API не умеет сортировать по дате выпуска, поэтому по порядку были прочитаны 5 000 самых скачиваемых репозиториев Hub и оставлены те, что созданы 1 января 2026 года или позже. 1 385 из этих 5 000 репозиториев созданы в 2026 году. У 5 000-го репозитория рейтинга было 26 537 загрузок за тридцать дней, так что ни один репозиторий 2026 года ниже этого уровня сюда попасть не мог.

Контекст. Модель попадает на Hub не одним репозиторием, а несколькими. Лидер этого списка не является загрузкой самой MiniMax: это сборка из одного файла, опубликованная Comfy-Org для ComfyUI, которую собственные метаданные Hub помечают как основанную на MiniMaxAI/MiniMax-H3, тогда как репозиторий той же модели от MiniMaxAI идет отдельной строкой с 4 057 444 загрузками за те же тридцать дней. Еще шесть строк содержат упакованный формат, а не исходные файлы весов: три сборки FP8 от самой Qwen, сборка NVFP4 от NVIDIA и два репозитория GGUF, копия Qwen3.8-27B от unsloth и сборка собственной модели Ornith-1.5-9B от ornith-ai. Документация прямо говорит, что файлы GGUF считаются по отдельности, потому что они самодостаточны и не привязаны ни к одной библиотеке.

Ограничения. Используется дата создания репозитория на Hub, которую API возвращает как createdAt, и она не всегда совпадает с днем анонса модели. Репозитории, существовавшие до переноса Hub в марте 2022 года, несут именно дату переноса, что не влияет на список 2026 года, но означает, что это поле является записью о репозитории, а не датой выпуска. Внимание и загрузки здесь тоже расходятся: у OTel-2.0-LLM-31B-IT от farbodtavakkoli, модели для телекоммуникаций, 21 лайка при 6 581 143 загрузках, тогда как у Qwen3.8-27B при схожих 7 331 932 загрузках их 15 900.