Modelos de IA publicados en 2026 más descargados en Hugging Face

Qué muestra este gráfico. Los quince repositorios de modelos más descargados de los creados en Hugging Face durante 2026, medidos a lo largo de los últimos treinta días y leídos el 21 de septiembre de 2026 a las 08:19 UTC. La versión de archivo único de MiniMax-H3 publicada por Comfy-Org encabeza la lista con 20.700.265 descargas, por delante de gemma-4-26B-A4B-it de Google con 10.031.000. Nueve de los quince llevan un número de versión de Qwen: siete publicados por el propio Qwen y dos reempaquetados por terceros, la versión NVFP4 de NVIDIA y la versión GGUF de unsloth. En conjunto, los quince suman 127.061.990 descargas en treinta días.

Cómo se recogen los datos. Las descargas las cuenta el propio Hub, en su servidor, como peticiones al archivo de consulta de cada repositorio, contando los archivos GGUF uno a uno y aplicando un filtro propio a la biblioteca diffusers. El filtro de 2026 es mío y no del Hub: la API no permite ordenar por fecha de publicación, así que se leyeron en orden los 5000 repositorios más descargados del Hub y se conservaron aquellos creados a partir del 1 de enero de 2026. 1385 de esos 5000 repositorios se crearon en 2026. El repositorio número 5000 de la clasificación tenía 26.537 descargas en los treinta días, así que ningún repositorio de 2026 por debajo de ese nivel podía aparecer aquí.

Contexto. Un modelo llega al Hub como varios repositorios y no como uno solo. El líder de esta lista no es la subida de MiniMax: es una versión de archivo único publicada por Comfy-Org para ComfyUI, que los propios metadatos del Hub marcan como basada en MiniMaxAI/MiniMax-H3, mientras que el repositorio del mismo modelo publicado por MiniMaxAI es una entrada aparte con 4.057.444 descargas en esos mismos treinta días. Seis entradas más distribuyen un formato empaquetado en lugar de los archivos de pesos originales: tres versiones FP8 del propio Qwen, la versión NVFP4 de NVIDIA y dos repositorios GGUF, la copia de Qwen3.8-27B de unsloth y la versión de su propio Ornith-1.5-9B publicada por ornith-ai. La documentación es explícita: los archivos GGUF se cuentan de uno en uno porque son autónomos y no dependen de ninguna biblioteca.

Límites. La fecha utilizada es la de creación del repositorio en el Hub, que la API devuelve como createdAt, y no siempre coincide con el día en que se anunció el modelo. Los repositorios anteriores a la migración del Hub de marzo de 2022 llevan esa fecha de migración, lo que no afecta a una lista de 2026 pero sí significa que el campo es un registro del repositorio y no una fecha de publicación. La atención y las descargas también se separan aquí: OTel-2.0-LLM-31B-IT de farbodtavakkoli, un modelo para telecomunicaciones, tiene 21 me gusta frente a 6.581.143 descargas, mientras que Qwen3.8-27B, con unas 7.331.932 descargas similares, tiene 15.900.