Самая используемая модель искусственного интеллекта в мире не пишет, не рисует и не разговаривает. Это all-MiniLM-L6-v2, небольшая модель, которая превращает предложение в набор чисел, чтобы программы могли понять, значат ли два текста одно и то же, и за последние тридцать дней ее скачали с Hugging Face 251 048 129 раз. Это в 2,83 раза больше, чем у второй по числу загрузок модели платформы. Мы прочитали пять публичных рейтингов Hugging Face Hub 21 сентября 2026 года, и все они рассказывают одно: то, что индустрия действительно запускает, и то, чем индустрия восхищается, это два разных списка.

Самые загружаемые модели это сантехника

Среди пятнадцати самых скачиваемых моделей восемь из пятнадцать делают одну и ту же незаметную работу: превращают текст в векторы для поиска, ранжирования или классификации. Лишь одна из пятнадцати, Qwen3-0.6B, относится к тем моделям, которые пишут ответ. Модель bert-base-uncased от Google, опубликованная много лет назад, все еще на пятом месте с 46 140 403 загрузками в месяц и отдала 3 238 101 939 за всю свою историю. Вместе пятнадцать репозиториев набрали 758 585 348 загрузок за тридцать дней, и на одного лидера приходится 33,1 процента из них.

Загрузка здесь это HTTP-запрос к контрольному файлу репозитория, который Hugging Face считает на своих серверах. Поэтому цифра такая большая: автоматический конвейер, который тянет модель эмбеддингов при каждой сборке, считается при каждой сборке.

Любимые модели это знаменитые модели

Если отсортировать ту же площадку по лайкам, список меняется полностью. Модели с наибольшим числом лайков возглавляет Qwen3.8-27B с 15 900 лайками, за ней идут модель изображений FLUX.1-dev и DeepSeek-R1. Пять из этих пятнадцати создают изображения или видео. all-MiniLM-L6-v2, самая загружаемая модель платформы, занимает в этом списке одиннадцатое место с 6 095 лайками. Загрузки измеряют использование, лайки измеряют внимание, и два рейтинга почти не пересекаются.

У всего, что вышло в 2026 году, номер версии Qwen

Если отобрать среди 5 000 самых скачиваемых репозиториев Hub те, что созданы в этом году, остается 1 385 кандидатов, и в пятнадцати самых загружаемых релизах 2026 года господствует одно семейство: девять из пятнадцати несут номер версии Qwen, семь из них опубликованы самой Qwen, остальные переупакованы NVIDIA и unsloth. Лидер не является даже загрузкой самой лаборатории. Это сборка MiniMax-H3 из одного файла, опубликованная Comfy-Org, с 20 700 265 загрузками и упакованная для ComfyUI, тогда как репозиторий той же модели от MiniMaxAI стоит ниже с 4 057 444.

Любимые данные старые, а любимые приложения это рейтинги

Наборы данных с наибольшим числом лайков возглавляет то, что вообще не является обучающими данными: prompts.chat, один CSV-файл с текстами запросов, с 9 839 лайками, в 2,93 раза больше, чем у веб-корпуса fineweb. Двенадцать из этих пятнадцати репозиториев созданы до 2024 года и ни один за последний год. Со стороны приложений Spaces с наибольшим числом лайков возглавляет deepsite с 16 610 лайками, три из пятнадцати являются рейтингами, а не инструментами, и восемь построены на Gradio. Тринадцать из этих пятнадцати действительно работали, когда мы читали список; один был остановлен, другой сообщал об ошибке конфигурации, и оба сохраняют свои лайки.

РейтингЛидерПоказатель
Самые скачиваемые моделиall-MiniLM-L6-v2 (sentence-transformers)251 048 129 загрузок за 30 дней
Самые скачиваемые релизы 2026 годаMiniMax-H3 (Comfy-Org)20 700 265 загрузок за 30 дней
Модели с наибольшим числом лайковQwen3.8-27B (Qwen)15 900 лайков
Наборы данных с наибольшим числом лайковprompts.chat (fka)9 839 лайков
Приложения с наибольшим числом лайков (Spaces)deepsite (enzostvs)16 610 лайков

Ни одна из этих цифр не измеряет качество и ни одна не считает людей. Загрузка это запрос, лайк это аккаунт, и обе публикует сама платформа без фильтрации автоматики. Зато они показывают форму открытой экосистемы моделей в сентябре 2026 года: длинный хвост знаменитых моделей, которым все аплодируют, опирается на горстку маленьких, старых и скучных моделей, которые все на самом деле запускают.